近日，中國移動研究院聯合中國電子飛騰、浪潮信息、蘇移集成、中國移動江蘇紫金研究院等產業鏈核心伙伴，正式發布了自主研發的“CIS-RAN無線智腦系統原型”。這一系統基于中國移動提出的“智能協作無線接入網”創新架構，依托自研的5G-A通算一體靈云基站，構建了網絡與人工智能深度融合、雙向賦能的技術體系，標志著我國在面向6G的無線智能系統領域取得重要突破。
構建完整技術體系，支撐6G演進與智能業務孵化
CIS-RAN無線智腦系統原型包含四大核心組成部分：異構融合硬件底座、無線智能體云平臺、面向無線接入網的多模態基礎模型，以及賦能AI感知的無線具身大腦。這一完整的系統架構旨在解決傳統無線網絡與人工智能系統相互獨立、難以高效協同的根本性問題，為6G網絡新架構探索和新技術驗證提供了系統性平臺，將顯著加速智能新業務的孵化和產業化進程。
四大創新技術模塊，精準破解產業核心痛點
一是無線通算智硬件平臺：突破ICT系統分立瓶頸，構建自主可控數字底座。針對傳統通信設備與計算系統長期分立、難以高效協同的產業痛點，中國移動自研的無線通算智硬件平臺創新實現了ICT融合設計。該平臺在確保全國產自主可控的基礎上，成功實現了通信、計算與智能的異構融合，既兼顧了IT領域的開放生態理念，又滿足了CT領域的實時可靠性要求。這一平臺將成為6G時代構建通算智深度融合核心基礎設施的關鍵“數字底座”，為下一代信息服務的全面升級提供堅實基礎。
二是無線智能體云平臺：解決移動智能體服務連續性挑戰，構建智能中樞神經系統。面對移動智能體在復雜移動環境下普遍面臨的性能保障不足、任務韌性差與服務連續性中斷等核心挑戰，中國移動傾力打造的“無線智能體云平臺”具備“感知調控閉環”與“持久通信續傳”兩大核心能力。平臺基于創新的內核級非侵入式可觀測性技術，對從基站到移動智能體全鏈路的多維指標進行毫秒級實時采集，構建動態、多維的端到端業務服務質量畫像，并生成對未來性能演化趨勢的預測性分析。
通過將關鍵數據洞察以服務化形式精準推送給上層，移動智能體能夠基于高時效、高維度的精準數據輸入，進行主動的業務調度或服務調整等智能化決策。這種“感知-建模-開放-決策”的完整流程，構建了從被動響應到主動調控的數據驅動反饋閉環。同時，平臺通過協議層與會話層協同優化的雙層保障體系，構建了智能體持久通信能力，為移動智能體提供“高確定性、強韌性、高效率”的在網運行環境，真正成為其穩定運行的“中樞神經系統”。
三是無線多模態基礎模型：提升基站環境感知能力，打造6G智能核心。針對當前基站對物理環境感知與理解能力不足的局限性，中國移動從底層構建的無線多模態基礎模型依托大規模多模態數據完成預訓練，構建起物理空間與電磁空間的統一特征表征。這一創新使得信道預測、信道反饋、波束預測、室外定位等下游任務在性能與泛化性上獲得整體提升。作為6G核心基礎設施的“神經元”，該模型顯著增強了基站對環境的智能感知與理解能力，為下一代網絡的智能演進奠定了關鍵基礎。
四是無線具身大腦體系：破解機器人算力成本矛盾，開創云邊端協同新路徑。直面具身智能機器人無法在本體上部署大規模算力的產業瓶頸，中國移動創新推出的無線具身大腦體系通過三大突破實現四大優勢：分離式架構解決算力部署難題，融合式網絡保障通信性能，協同式智能實現系統優化，最終具備高經濟性、高確定性、高安全性與高實用性的綜合優勢。
在分離式架構方面，通過將機器人“大腦”上移至5G-A網絡邊緣并部署于通算一體基站，實現算力跨機器人共享，大幅降低本體成本與功耗。融合式網絡方面，基站通過通算融合互感與跨域協同優化，實現數據本地分流與一跳直達，網絡時延低于10ms，并通過聯合編排機制保障端到端業務時延的確定性。協同式智能方面，系統依托自研“無線智能體云平臺”，將視覺、語音等AI模型封裝為智能體，通過標準化協議實現開放協作。同時，基于國產軟硬件構建的系統確保數據在RAN側本地處理，實現“數據不出場”，全面保障安全可控。
示范應用與未來展望
在2025中國移動全球合作伙伴大會現場，由無線智腦系統賦能的硅基講解員作為首個標桿示范參與發布，通過流暢的人機交互和專業的內容講解，充分展現了系統技術可行性和巨大應用潛力。這一示范應用驗證了系統在復雜場景下的穩定性能和實用價值。
中國移動研究院副院長丁海煜表示：“本次發布的CIS-RAN無線智腦系統原型是6G技術5G化的創新實踐，有力加速‘RAN for AI’與‘AI for RAN’的理念落地。這一系統不僅展示了中國移動在無線智能領域的技術領先性，更為產業提供了可落地、可驗證的系統級解決方案。”
未來，中國移動將充分發揮產業“鏈長”的引領作用，攜手廣大合作伙伴，繼續完善CIS-RAN無線智腦系統，并持續拓展智能制造、智能陪護等多元化應用場景，推動系統規模落地，構筑起泛在智能時代堅實的數字基石，為我國在全球6G技術競爭中保持領先地位提供有力支撐。
