汽車電子最新文章 意法半導體混合雙快門傳感器全方位監控車艙，提高駕乘安全性和舒適性 中國，2022年9月21日----服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)致力于為汽車廠商提供所需的技術，其中駕駛監控系統(DMS)通過評測駕駛員的注意力集中度來確保道路行駛更安全。 發表于：9/21/2022 從“第一公里”到“最后一公里”：博世為可持續物流提供全方位解決方案 9月20日，德國斯圖加特/漢諾威——商用車推動經濟持續發展。然而，隨著駕駛員短缺現象的愈發嚴重、貨物運輸安全性的缺乏，以及日益增多的氣候行動，物流行業所面臨的挑戰進一步凸顯。博世的電氣化、自動化和互聯化創新解決方案可以有效提高商用車在物流應用中的效率、安全性和可靠性。 發表于：9/21/2022 汽車LED驅動器功率轉換拓撲指南 在很多汽車系統中（包括汽車動力輸出系統中部署的眾多調節器），功率轉換控制器的設計都是一項困難而復雜的工作。ADI在本文中說明了LED驅動器使用的不同開關拓撲的優勢、權衡取舍和應用，旨在簡化選擇過程。 發表于：9/21/2022 零跑汽車預計9月29日港交所掛牌，每股最高發售價62港元 9月20日，零跑汽車在港交所公告稱，9月20日-9月23日招股，香港IPO全球發售的發售股份數目為13081.91萬股，面值為每股H股人民幣1元，每股最高發售價62港元，預期不低于每股48港元。 發表于：9/20/2022 大眾汽車勞工委員會主席：公司未來可能出售更多保時捷股份 據英國《金融時報》9月20日報道，大眾汽車勞工委員會主席丹妮拉·卡瓦洛（Daniela Cavallo）受訪時表示，公司未來可能出售更多保時捷股份。 發表于：9/20/2022 射出“三支穿云箭”，新紅旗搶灘豪華新能源 眼下，百年汽車行業正在經歷一場前所未有的大變革，你我都是見證者。最直觀的感覺便是智能化浪潮將持續重構汽車產品、整車市場格局和汽車產業鏈。 發表于：9/20/2022 研報丨動力電池進入高速發展期，預計2030年全球裝機規模將超過3TWh 在全球凈零碳排目標的驅動下，道路交通領域電動化轉型加速，全球新能源汽車產業正處于快速成長期，拉動動力電池需求高速增長，據TrendForce集邦咨詢表示，至2024年全球動力電池市場裝機規模預計將從GWh 邁進TWh，至2030年將超過3TWh，其中，中國動力電池裝機規模預計將占據全球約45%。 發表于：9/20/2022 進擊BMS市場，Suncall授權世強先進代理車規級銅排分流器等產品 近日，日本Suncall與世強先進(深圳)科技股份有限公司(下稱“世強先進”)簽署代理協議，授權世強先進代理其旗銅排、分流器、傳感器、扭矩限制器、滑車導向軸、電機芯、傳感器環等產品。 發表于：9/19/2022 Smart Eye和意法半導體帶來高靈敏、低成本的單LED駕駛監控系統 2022 年 9 月 19日 —北京 —能夠開發出在復雜環境中洞悉、支持和預測人類行為技術的世界前沿人工智能(AI)公司Smart Eye，和服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)宣布，雙方合作開發出一款高靈敏度單顆LED光源的駕駛員監控系統(DMS)。 發表于：9/19/2022 理想汽車還能重回TOP3嗎？ 停產、大幅降價、總裁拋售...這個9月，理想汽車頻頻登上熱搜榜。 發表于：9/19/2022 3年燒50億美元，Cruise在自動駕駛領域持續發力 據業內信息報道，美國通用汽車公司旗下的自動駕駛公司Cruise宣布自己研發的幾款自動駕駛車載芯片，雖然Cruise的虧損從2018到目前已經接近50億美元，Cruise表示還將繼續在自動駕駛領域持續發力。 發表于：9/19/2022 萊迪思即將舉辦關于最新汽車解決方案的網絡研討會 中國，上海——2022年9月14日——萊迪思半導體公司（NASDAQ: LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商今日宣布即將舉辦網絡研討會介紹其最新的產品系列——專為汽車應用優化的CertusPro?-NX汽車級FPGA。 發表于：9/19/2022 wBMS技術：電動汽車制造商的新競爭優勢 關于電池發展的新聞往往強調對新材料的研究，有時甚至是非常奇特的材料，人們希望這些材料可比當下的鋰技術儲存更多電荷。而對于電池管理系統(BMS)，即監視電池的充電狀態(SOC)和健康狀態(SOH)部分，卻往往得不到關注 發表于：9/19/2022 UWB安全汽車數字鑰匙系統：即將遍布中國 超寬帶（UWB）是一種用于實現戶內外精準實時定位的無線技術，隨著UWB在智能手機中的普及，中國的車企逐步將UWB應用于新一代汽車設計中，使汽車用戶通過智能手機輕松實現一系列安全汽車數字鑰匙應用。 發表于：9/19/2022 基于XGBoost與LightGBM集成的 電動汽車充電負荷預測模型 隨著電動汽車規模化發展，充電站負荷對電網造成一定影響，為保障電網平穩運行，提出一種基于極端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)與輕量級梯度提升機(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)融合的電動汽車充電負荷預測模型。該方法運用Stacking集成學習的策略：首先根據時間特征與歷史負荷數據采用XGBoost與LightGBM算法構建負荷預測的基學習器，然后采用嶺回歸(Ridge Regression，RR)算法將基學習器的輸出結果進行融合之后輸出負荷預測值。為了對比多種不同的負荷預測模型，采用上海市嘉定區的充電站訂單數據進行試驗，結果表明，該方法所構建的負荷預測模型相比單一算法模型具有更高的預測準確度，對電網平穩運行有一定理論及實用價值。 發表于：9/19/2022 ?…162163164165166167168169170171…?
