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基于LUT的高速低硬件開(kāi)銷(xiāo)SHA-3算法設(shè)計(jì)

通過(guò)對(duì)SHA-3算法和查找表（Look-Up-Table，LUT)方法的研究，提出一種高速低硬件開(kāi)銷(xiāo)SHA-3算法設(shè)計(jì)方案。首先，該方案利用狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)SHA-3算法核心置換函數(shù)的輪運(yùn)算，并結(jié)合LUT方法處理每輪運(yùn)算的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；然后，采用硬件模塊并行處理和存儲(chǔ)單元共用的方式，提高SHA-3算法的速度、降低硬件開(kāi)銷(xiāo)。最后，在SMIC 65 nm CMOS工藝下設(shè)計(jì)SHA-3算法，DC綜合后電路面積為65 833 μm2，在1.2 V電壓下最高工作頻率可達(dá)到150 MHz，功耗為2.5 mW。

發(fā)表于：5/9/2017

SM4算法在粗粒度陣列平臺(tái)的并行化映射

粗粒度可重構(gòu)密碼陣列提供了大量并行的密碼硬件資源，是針對(duì)多種分組密碼算法硬件快速實(shí)現(xiàn)而設(shè)計(jì)的加速平臺(tái)。該平臺(tái)以提升性能和資源效率為目標(biāo)對(duì)SM4算法進(jìn)行了映射。在直接映射方案的基礎(chǔ)上，使用合并操作和任務(wù)并行的思路提出了3種改進(jìn)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)方案不同程度地發(fā)揮了陣列運(yùn)算資源優(yōu)勢(shì)，吞吐率和資源使用效率有了大幅度提升。

發(fā)表于：5/8/2017

基于4 KB數(shù)據(jù)塊映射的固態(tài)硬盤(pán)算法

固態(tài)硬盤(pán)(Solid-State Drive，SSD)采用NAND型閃存(Flash Memory)為主要存儲(chǔ)介質(zhì)，閃存的讀寫(xiě)不同于其他介質(zhì)，需要閃存轉(zhuǎn)換層(Flash Translation Layer，F(xiàn)TL)對(duì)閃存的存儲(chǔ)空間進(jìn)行管理。傳統(tǒng)方式的映射算法隨著頁(yè)面(Page-size)的逐漸擴(kuò)大，在隨機(jī)數(shù)據(jù)塊寫(xiě)入的速度方面難以提升。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，提出一種基于4 KB數(shù)據(jù)塊映射的閃存轉(zhuǎn)換層算法，固態(tài)硬盤(pán)控制器芯片采用110 nm工藝實(shí)現(xiàn)，集成了SATA-II接口(3 Gb/s數(shù)據(jù)傳輸速率)，最大可以并行驅(qū)動(dòng)5通道的閃存芯片。該算法結(jié)合芯片的內(nèi)部資源，經(jīng)過(guò)了可靠性檢測(cè)，達(dá)到了預(yù)期的可靠性和讀寫(xiě)速度。

發(fā)表于：5/8/2017

風(fēng)能：清風(fēng)起，綠電來(lái)

近期霧霾頻繁出現(xiàn)，不少專(zhuān)家在分析時(shí)提到，除客觀(guān)氣象因素外，工業(yè)、交通、燃煤等是霧霾的主要成因，因此，要調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展清潔能源。其實(shí)，人們很早就意識(shí)到風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源具有的可再生、無(wú)污染等特點(diǎn)，并在開(kāi)發(fā)和利用這些清潔能源方面不斷進(jìn)行嘗試，使這些清潔能源發(fā)揮越來(lái)越大的作用。

發(fā)表于：5/6/2017

風(fēng)能：清風(fēng)起，綠電來(lái)

近期霧霾頻繁出現(xiàn)，不少專(zhuān)家在分析時(shí)提到，除客觀(guān)氣象因素外，工業(yè)、交通、燃煤等是霧霾的主要成因，因此，要調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展清潔能源。其實(shí)，人們很早就意識(shí)到風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源具有的可再生、無(wú)污染等特點(diǎn)，并在開(kāi)發(fā)和利用這些清潔能源方面不斷進(jìn)行嘗試，使這些清潔能源發(fā)揮越來(lái)越大的作用。

發(fā)表于：5/6/2017

你聽(tīng)過(guò)云端操作系統(tǒng)嗎　這將是物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)爆發(fā)點(diǎn)？

看似沒(méi)有疆界的網(wǎng)絡(luò)世界，不論Facebook、、LINE、Wechat都在網(wǎng)絡(luò)世界圈地，形成各自為政的壁壘，網(wǎng)住用戶(hù)數(shù)量及使用商機(jī)。你在Facebook無(wú)法找到微博的注冊(cè)用戶(hù)，你LINE群組的朋友沒(méi)有Wechat賬號(hào)，在中國(guó)境內(nèi)就無(wú)法用LINE聯(lián)系。

發(fā)表于：5/3/2017

世界首臺(tái)光量子計(jì)算機(jī)在我國(guó)誕生！能夠快速求解線(xiàn)性方程組！

5月3日，中國(guó)科學(xué)院在上海召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)，宣布世界首臺(tái)超越早期經(jīng)典計(jì)算機(jī)的光量子計(jì)算機(jī)在我國(guó)誕生。中科院院士、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授潘建偉及其同事陸朝陽(yáng)、朱曉波等，聯(lián)合浙江大學(xué)教授王浩華研究組，近期在基于光子和超導(dǎo)體系的量子計(jì)算機(jī)研究方面取得了系列突破性進(jìn)展。

發(fā)表于：5/3/2017

騰訊首次在美國(guó)硅谷設(shè)立數(shù)據(jù)中心

本周二，騰訊位于硅谷的數(shù)據(jù)中心開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，這是騰訊第一次在美國(guó)建立數(shù)據(jù)中心，未來(lái)騰訊還會(huì)在國(guó)外建設(shè)4個(gè)數(shù)據(jù)中心，主要是因?yàn)楹Ｍ庠朴?jì)算業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)張。

發(fā)表于：4/27/2017

破壞式創(chuàng)新重塑零售生態(tài) 物聯(lián)網(wǎng)拉近企業(yè)與客戶(hù)關(guān)系

?許多零售業(yè)模式已不同于傳統(tǒng)，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能助零售業(yè)更貼近客戶(hù)需求與行為。

發(fā)表于：4/27/2017

羅德與施瓦茨公司集成IBM的Spectrum Scale文件系統(tǒng)提供更高效的存儲(chǔ)解決方案

羅德與施瓦茨公司的存儲(chǔ)系統(tǒng)解決方案集成了IBM Spectrum Scale文件系統(tǒng)，從而進(jìn)一步提高存儲(chǔ)資源的使用效率。現(xiàn)在電視臺(tái)和影視后期公司能以更智能的存儲(chǔ)解決方案存儲(chǔ)他們基于文件的媒體素材。新的文件系統(tǒng)不僅能夠簡(jiǎn)化R&S SpycerBox Cell和R&S SpycerBox Ultra TL兩款產(chǎn)品的存儲(chǔ)流程，而且還能使它們更高效。

發(fā)表于：4/24/2017

微博輿情的Hadoop存儲(chǔ)和管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

隨著Internet技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)正在得到廣泛應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也急速膨脹，如何高效地存儲(chǔ)和管理這些海量的非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)研發(fā)中的挑戰(zhàn)課題。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式計(jì)算等數(shù)據(jù)處理的方式也越來(lái)越不能適應(yīng)日益增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。針對(duì)微博數(shù)據(jù)的特點(diǎn)建立了一種面向微博輿情應(yīng)用的Hadoop存儲(chǔ)平臺(tái)的多層體系架構(gòu)，并采用列數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)多種微博結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表結(jié)構(gòu)，以及表之間的關(guān)系模型。測(cè)試結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)管理平臺(tái)具有檢索響應(yīng)速度快、可擴(kuò)展性好等特點(diǎn)。

發(fā)表于：4/21/2017

智能云測(cè)試下拓?fù)溆成渌惴▽?shí)現(xiàn)的研究

根據(jù)智能云測(cè)試平臺(tái)的特點(diǎn)，為加強(qiáng)測(cè)試資源集中管理，結(jié)合實(shí)際中ATF拓?fù)溆成洌岢隽酥悄茉茰y(cè)試平臺(tái)自動(dòng)拓?fù)溆成鋵?shí)現(xiàn)的方法。該方法在A(yíng)TF框架的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化候選設(shè)備分組解空間的大小和每個(gè)候選設(shè)備分組的連接映射，詳細(xì)分析了自動(dòng)拓?fù)溆成浜诵乃惴ǖ倪壿嫿Y(jié)構(gòu)。采用進(jìn)位表、邏輯設(shè)備排序、設(shè)備組獲取排序的方法，給出新的自動(dòng)拓?fù)溆成涞姆椒ā２?yīng)用到實(shí)際的智能云測(cè)試環(huán)境中，驗(yàn)證了拓?fù)溆成渌惴〝U(kuò)展性及保密性較好，在發(fā)現(xiàn)效率、準(zhǔn)確性、有效性上有了很大提高。

發(fā)表于：4/20/2017

SDN控制器部署中的可靠性?xún)?yōu)化研究

軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的控制層和轉(zhuǎn)發(fā)層解耦，其將所有轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備與一個(gè)邏輯集中的控制器相連接。為避免網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大引起的單點(diǎn)失效，向分布式控制結(jié)構(gòu)發(fā)展成為OpenFlow廣域網(wǎng)部署的趨勢(shì)，其中控制層多控制器的部署問(wèn)題是SDN設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。提出基于控制路徑連通度的控制器部署方案來(lái)最大化SDN控制器部署的可靠性，并使用3種不同的算法對(duì)比控制器部署性能。仿真結(jié)果表明，該方案可以在可接受時(shí)延范圍內(nèi)提升部署SDN控制器的可靠性。

發(fā)表于：4/19/2017

ODCC率先推出25G ToR交換機(jī)規(guī)范細(xì)節(jié) 加快25G紅利期到來(lái)

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代什么是重要生產(chǎn)力，答案無(wú)疑是“大數(shù)據(jù)”，而數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成敗的關(guān)鍵，需要不斷“與時(shí)俱進(jìn)”。雖然近幾年10G以太網(wǎng)一直是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)最經(jīng)濟(jì)的高性能互聯(lián)方式，但伴隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的爆炸式增長(zhǎng)，再加上服務(wù)器和存儲(chǔ)解決方案支持的高吞吐量，數(shù)據(jù)中心的帶寬需要不斷增長(zhǎng)，以滿(mǎn)足當(dāng)前和未來(lái)云端的海量數(shù)據(jù)流需求。數(shù)據(jù)中心面臨的問(wèn)題是：究竟是采用25G、40G還是100G才是最佳方案?

發(fā)表于：4/19/2017

CCN中基于內(nèi)容流行度和節(jié)點(diǎn)重要度的緩存設(shè)計(jì)

隨著網(wǎng)絡(luò)流量的急劇增長(zhǎng)，現(xiàn)有的IP體系架構(gòu)難以滿(mǎn)足用戶(hù)不斷增長(zhǎng)的需求。CCN成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)，其最大的特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的處處緩存，所以為CCN設(shè)計(jì)一種高效的緩存機(jī)制顯得尤為重要。針對(duì)CCN中現(xiàn)有的緩存機(jī)制存在一些問(wèn)題，提出了一種基于內(nèi)容收益的內(nèi)容流行度和節(jié)點(diǎn)重要度PBCS的緩存方案。在請(qǐng)求次數(shù)滿(mǎn)足收益標(biāo)準(zhǔn)的前提下，進(jìn)行內(nèi)容流行度與節(jié)點(diǎn)重要度的匹配，得到符合要求的緩存節(jié)點(diǎn)。仿真結(jié)果表明，該方案提高了內(nèi)容的節(jié)點(diǎn)命中率，縮短了獲取內(nèi)容的平均跳數(shù)。

發(fā)表于：4/18/2017