數據中心最新文章 公安工作疫情流調大數據建模和安全分析 根據疫情流調數據特點，建立流調數據模型量化防疫具體需求。為了快速篩選出防疫需求的數據，基于MySQL數據庫使用多條件數據查詢及過濾、數據分組、數據清洗方法，并使用Python第三方庫Pandas對流調數據做時間間隔計算。最后，在此基礎上對模型數據做可視化處理，直觀地反映流調數據情況，并對流調數據的傳輸作了安全分析。本文數據處理方法對基層民警提高大數據處理效率有借鑒意義，對疫情防疫流調工作有重要意義。 發表于：10/26/2022 基于DCMM的高校數據治理能力評估應用與研究 針對在高校實施數據治理的評估評價相對方法不足和較少開展的問題，通過文獻梳理研究了數據治理評估在相關應用領域的研究進展，列舉了5種主流數據治理模型及其作為數據治理水平評估模型的適用性。選取DCMM數據管理能力成熟度模型，面向高校進行數據治理評估指標體系的問卷設計，采用AHP層次化方法對問卷數據進行結果分析，展示出高校數據治理能力的建設狀況。通過分析說明基于治理模型的高校數據治理評估方法的可行性，并且給出數據治理提升的措施和建議。 發表于：10/26/2022 美光升級對云數據中心和企業數據中心的OCP存儲支持 2022年10月20日，中國上海 — Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）近日宣布為其 7450 NVMe SSD 推出符合“開放計算項目數據中心 NVMe SSD 2.0” （OCP SSD 2.0）規范的全新固件1。 發表于：10/24/2022 新思科技推出突破性ECO解決方案PrimeClosure，助力設計效率提升10倍 加利福尼亞州山景城，2022年10月14日——近日，新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）宣布推出突破性的黃金簽核ECO解決方案，旨在解決工程設計收斂時間過長的問題，從而提高先進電子設計效率，實現更佳功耗、性能和面積（PPA）目標。新思科技PrimeClosure解決方案將行業領先的ECO簽核解決方案——新思科技PrimeECO?和新思科技Tweaker? ECO——與多種突破性的創新技術相結合，實現更快的ECO收斂時間，同時兼顧高容量和PrimeTime®黃金簽核精度。與傳統的ECO流程相比，早期客戶采用PrimeClosure解決方案實現了時序提高45%、功耗降低10%、ECO迭代次數減少50%、設計效率提升10倍。 發表于：10/14/2022 突發！蘇州超算中心著火，引發數據安全思考 原本當天是消防演習的日子，而意料之外卻成了實戰。 發表于：10/14/2022 新華三亮相ODCC開放數據中心峰會，以低碳綠色數智力量打造基礎數據中心發展新格局 數字時代，為改善數據中心能源消耗過快對氣候環境的不良影響，以算力基礎設施建設為核心的數據中心已逐步邁向低碳、綠色、可持續化發展進程。工信部發布的《新型數據中心發展三年行動計劃(2021- 2023年)》明確指出，旨在3年內形成“布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應”的新型基礎數據中心發展格局。 發表于：10/13/2022 谷歌2023年將在日本開設首個數據中心 IT之家10月11日消息，谷歌將于明年在日本開設數據中心。這是自2013年以來，谷歌首次在亞洲建立新的數據中心。 發表于：10/11/2022 健康碼的常態化治理：個人信息應用的問題與原則探究 健康碼是數據時代政府參與社會治理的技術創新，在緊急疫情防控中充分發揮其治理效能。隨著社會回歸常態，健康碼的應用呈現出常態化與延展化趨勢，這也意味著將有更多的個人數據被使用，個人信息的權益問題勢必引起關注。這些問題從根本上涉及公權與私權的抗衡。基于此，為了進一步明確健康碼在常態化治理中的個人信息法益范疇，引入比例原則的理論視角，結合數據活動的特點，提出“正當、必要、權衡”三原則，對健康碼的常態化應用進行審查。 發表于：9/28/2022 “東數西算”工程進行時 運營商在做什么 當前中國“東數西算”工程全面啟動，進入實施階段，作為主要角色的三大運營商增加投資，著力解決先期的技術問題。 發表于：9/25/2022 亞馬遜云科技賦能數字化轉型新基建 云原生數據庫為傳統行業注入新活力 北京——2022年9月23日 亞馬遜云科技宣布將進一步推動云原生數據庫服務在汽車、制造、金融等傳統行業中的應用，幫助企業打造數字化轉型的新基建。隨著越來越多傳統行業企業遷移上云，具有高性能、高可用性和可伸縮性以及高安全性等特征的云上托管數據庫及云原生數據庫，正成為企業實現敏捷高效創新，打破傳統數據庫瓶頸的首選。 發表于：9/24/2022 大數據行業就業前景好不好？如何利用好大數據？ 大數據近年來越來越火，因為有了它，好像什么行業都能精準分析。但是，大數據本身的發展卻很少有人分析。近日，國家信息中心、南海大數據應用研究院聯合發布了《2017中國大數據發展報告》，首次把中國大數據本身的發展特點和存在的問題，全面呈現了出來。 發表于：9/8/2022 大數據審計、大數據監測、大數據護航電力等應用 將大數據技術融入高校內部審計，可以幫助高校實現內部審計信息化建設戰略目標，提升高校內部審計質量和效率，并最終推動高校內部審計監督全覆蓋。實踐中，隨著“融入”理念的轉變、“融入”方法的創新及“融入”途徑的調整，并從強化內部控制評價、加強審計實施、落實審計報告與跟蹤審計等方面著手，形成合力，大數據審計必將在我國高校得到長遠發展。 發表于：9/8/2022 淺析大數據技術的應用及其一些不足之處！ 進入工業4.0時代，數據驅動制造已成為汽車制造業數字化轉型的顯著特征。在本屆智博會期間，由廣域銘島數字科技有限公司打造的Geega(際嘉)工業互聯網平臺(以下簡稱“Geega平臺”)再度亮相，并帶來了數字孿生工廠，以及一系列工廠數字化解決方案，現場展示了工業大數據如何驅動汽車智造 發表于：9/7/2022 什么是大數據？大數據及有哪些應用？ 在Dean Bedard的比喻里，大數據就像是埋藏的黃金，僅僅知道它身上的珍貴之處，或是它所處的位置，是遠遠不夠的，“為了收獲財富，必須要將它從地下拿出來，并把它變成可以使用的東西”。于是，如何挖掘、利用大數據就成為了重點。 發表于：9/7/2022 關于大數據技術的這些你都了解多少呢？ 西部(重慶)科學城建設如火如荼，僅今年6月，就迎來首批33個重點項目竣工。但鮮為人知的是，在科學城的規劃、建設和管理過程中，有一個大數據平臺全程擔任“參謀”。對于科學城的過去、現在和未來，它一清二楚。 發表于：9/7/2022 ?…46474849505152535455…?
