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一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法

傳統(tǒng)基于協(xié)同過濾和矩陣分解的靜態(tài)表示推薦算法，不能很好地體現(xiàn)用戶的動態(tài)興趣。循環(huán)神經網絡能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區(qū)分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法，根據(jù)Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結合注意力機制和長短期記憶網絡(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區(qū)分度差問題。利用記憶網絡獲取用戶的動態(tài)鄰居，加強用戶的動態(tài)表示，實現(xiàn)更準確的推薦。通過在MovieLens數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

發(fā)表于：12/15/2020

人民日報：“雙12”網聯(lián)處理網絡支付56.33億筆

本報北京12月14日電（記者葛孟超）記者14日從網聯(lián)清算有限公司獲悉：“雙12”大促期間，網聯(lián)平臺組織支付行業(yè)各方順利完成網絡支付交易峰值保障，支付清算系統(tǒng)平穩(wěn)運行。

發(fā)表于：12/15/2020

電力物聯(lián)網信息安全防護技術研究

介紹了電力物聯(lián)網在配電網的應用場景，總結了我國電力物聯(lián)網信息安全防護的發(fā)展歷程，分析了當前電力物聯(lián)網信息安全應用中存在的主要問題和解決電力物聯(lián)網信息安全的關鍵技術，最后提出了電力物聯(lián)網終端本體的信息安全防護的四道防線模型和實踐。

發(fā)表于：12/14/2020

一種支持工業(yè)物聯(lián)網故障檢測的混合互認證方案

在工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）中，工業(yè)機器人和員工在制造過程中扮演著非常重要的角色。一個安全、高效的工業(yè)機器人和員工認證方案一直是研究熱點，并面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，工業(yè)機器人和員工在身份驗證階段容易受到模擬和去同步攻擊。同時，控制中心很難找到不受控制的工業(yè)機器人。針對上述情況，提出了一種支持工業(yè)物聯(lián)網故障檢測的混合互認證方案。分別為員工和工業(yè)機器人（IR）設計了基于橢圓曲線加密（ECC）的認證和基于物理不可克隆函數(shù)（PUF）的認證。使用了基于閾值的故障檢測，添加了禁用表以防止無授權員工訪問監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集中心（SCDAC）。最后，分析論證了該方案的可行性和高效性。

發(fā)表于：12/14/2020

基于改進VGG16的猴子圖像分類方法

為提高對細粒度圖像分類的準確性和分類速度，提出基于改進VGG16和遷移學習的圖像分類方法。首先從kaggle平臺中獲取十種不同猴子數(shù)據(jù)集，并對數(shù)據(jù)集進行標準化處理，包含圖片去椒鹽噪聲、將數(shù)據(jù)集轉換為TensorFlow中提供的統(tǒng)一TFRecord數(shù)據(jù)格式。然后遷移學習改進的VGG16卷積神經網絡，模型的優(yōu)化包括利用Swish作為激活函數(shù)、將softmax loss與center loss相結合作為損失函數(shù)以實現(xiàn)更好的聚類效果、采用性能完善的Adam優(yōu)化器。用訓練集訓練模型以確定微調參數(shù)信息，再用測試集檢驗模型準確性。結果表明，該方法對猴子圖像分類的準確度可達到98.875%，分類速度也得到了顯著提升。與其他傳統(tǒng)卷積神經網絡模型相比，該方法具有更高的準確性和適用性。

發(fā)表于：12/14/2020

一種基于卷積神經網絡的立體匹配算法設計

為了解決傳統(tǒng)立體匹配算法對立體圖像在低紋理以及遮擋區(qū)域匹配效果較差的問題，設計了一種端到端的基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)的立體匹配算法。該算法采取了殘差卷積神經網絡對圖像特征進行提取，之后利用空洞空間金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模塊來獲取圖像的上下文信息，并結合多尺度的三維卷積神經網絡對代價空間進行規(guī)整，最終實現(xiàn)了高精度的立體匹配算法。所獲取的視差圖在KITTI2015測試平臺上的誤匹配率為2.42%，與幾何上下文(Geometry and Context,GC)網絡相比較，視差圖的精度提高了0.45%，且運行時間縮短了一半。

發(fā)表于：12/14/2020

歐瑞博攜手Silicon Labs打造全新智能面板，改善智能家居體驗

中國，深圳 – 2020年12月11日 – 致力于建立更智能、更互聯(lián)世界的領先芯片、軟件和解決方案供應商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）與AIoT智能家居設備、系統(tǒng)和解決方案供應商歐瑞博（Orvibo）宣布雙方正在開展合作，歐瑞博利用Silicon Labs的Zigbee無線技術開發(fā)了全新系列的智能家居設備。包括最新MixPad X系列在內的歐瑞博MixPad系列產品先后采用了Silicon Labs的Zigbee EFR32 MG21片上系統(tǒng)（SoC）解決方案，從而能可靠地將智能家居面板和開關與諸多應用連接，包括照明設備、窗簾、暖通空調（HVAC）系統(tǒng)和家居安防設備。

發(fā)表于：12/14/2020

供應鏈數(shù)字化轉型初探

　　供應鏈是由諸多上下游企業(yè)因利益攸關而構建。供應鏈的形成和運行具有買方驅動、自發(fā)構建、協(xié)同作業(yè)、持續(xù)改進等特點。現(xiàn)如今競爭已從企業(yè)之間延伸到企業(yè)的供應鏈之間，主要體現(xiàn)在三個維度，一是供應鏈運行效率高低；二是供應鏈的持續(xù)優(yōu)化能力；三是對數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用能力。打造一個服務于采購招標和供應鏈管理的信息化、數(shù)字化系統(tǒng)，其本質是探討數(shù)字化如何賦能供應鏈管理。深入研究用戶的業(yè)務場景，對底層架構、技術路徑、產品形態(tài)以及運行方式進行高度統(tǒng)籌的“頂層設計”。數(shù)字化賦能必須聚焦供應鏈伙伴企業(yè)的協(xié)同作業(yè)，以及可持續(xù)發(fā)展所依賴的資源，包括供應商資源和數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用。　

發(fā)表于：12/11/2020

物聯(lián)網安全威脅情報（2020年11月）

根據(jù)CNCERT監(jiān)測數(shù)據(jù)，自2020年11月1日至30日，共監(jiān)測到物聯(lián)網（IoT）設備惡意樣本7941個，發(fā)現(xiàn)樣本傳播服務器IP地址17萬6249個，境內被攻擊的設備地址達699萬個。

發(fā)表于：12/10/2020

新工業(yè)、智物聯(lián)，數(shù)字化CEO峰會&數(shù)字化船舶峰會在上海成功舉行

　2020全國《新工業(yè)、智物聯(lián)》CEO峰會，11月26日在上海成功舉行，本次峰會由工控兄弟連主辦，東普起重機、江蘇省國際科技交流與合作中心、中國工業(yè)服務聯(lián)盟、工業(yè)4.0產業(yè)聯(lián)盟、華中科大上海校友會船舶分會等單位協(xié)辦。

發(fā)表于：12/10/2020

成立兩年，清華出身的他們用產品描繪出了基于第三代AI的基礎設施藍圖

「第一代知識驅動的 AI 利用知識、算法和算力 3 個要素構造 AI；第二代數(shù)據(jù)驅動的 AI 利用數(shù)據(jù)、算法與算力 3 個要素構造 AI。由于第一、二代 AI 只是從一個側面模擬人類的智能行為，因此存在各自的局限性，不可能觸及人類真正的智能。」清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸等人在今年 9 月份的一篇專刊文章中這樣寫道。

發(fā)表于：12/10/2020

安富利發(fā)布全新蜂窩模塊，加快物聯(lián)網應用的開發(fā)

2020年12月10日，中國北京 —— 全球領先的技術解決方案提供商安富利（納斯達克股票代碼：AVT）宣布推出AVT9152模塊，進一步拓展了其產品陣容。該模塊專為各種采用蜂窩網絡連接并要求低功耗和超小組件尺寸的嵌入式應用而設計，以加快物聯(lián)網應用的開發(fā)。AVT9152模塊采用了Nordic Semiconductor的領先技術，能夠為工程師和開發(fā)者提供NB-IoT/LTE-M、GPS和低功耗藍牙（Bluetooth LE）無線連接，是市面上尺寸最小的模塊之一。這款新產品的推出進一步豐富了安富利的生態(tài)系統(tǒng)。

發(fā)表于：12/10/2020

Maxim Integrated新型神經網絡加速器MAX78000 SoC在貿澤開售

2020年12月9日 – 專注于引入新品的全球電子元器件授權分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨Maxim Integrated的新型MAX78000芯片。MAX78000基于雙核MCU，結合了超低功耗深度神經網絡加速器，為高性能人工智能 (AI) 應用提供所需的算力，是機器視覺、面部識別、目標檢測和分類、時序數(shù)據(jù)處理和音頻處理等應用的理想選擇。

發(fā)表于：12/10/2020

Graphcore IPU-M2000在首個benchmark測試中顯著優(yōu)于GPU

2020年12月9日，布里斯托——Graphcore為其最新的AI計算系統(tǒng)——IPU-M2000和縱向擴展的IPU-POD64發(fā)布了第一套性能benchmark。

發(fā)表于：12/10/2020

人臉識別的爭論之由

近日，《天津市社會信用條例》表決通過，自2021年1月1日起施行。《條例》第十六條規(guī)定，市場信用信息提供單位采集自然人信息的，應當經本人同意并約定用途，法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的除外。市場信用信息提供單位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規(guī)規(guī)定禁止采集的其他個人信息。據(jù)此，企事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會、商會等被禁止采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息。

發(fā)表于：12/9/2020