頭條 是德科技助力蔚來驗證新一代汽車無線系統 ? 是德科技與蔚來的合作伙伴關系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能 是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網絡仿真解決方案，幫助蔚來成功驗證了其智能電動汽車中的無線系統。基于此方案，蔚來目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標準，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動汽車的開發。 最新資訊 是德科技推出首款集仿真、設計、測試于一身的設計測試軟件平臺 可幫助客戶從概念設計到產品生產和部署的各個階段加速創新和產品開 各個階段的軟硬件的開放式、可擴展、可預測的軟件平臺 讓客戶在需要時靈活、快速地訪問設計和測試工具 發表于：3/21/2018 Alfamation發布最新Supernova 4.0軟件 領先的先進交鑰匙測試和測量解決方案供應商Alfamation推出Supernova Test Application Framework軟件的最新4.0版本，可釋放NI TestStand的完整性能。此外，新版本添加了全新工具和備份功能，對性能予以改進，并添加了更加靈活的管理功能。 發表于：3/20/2018 中微發布第一代電感耦合等離子體刻蝕設備Primo nanova 中國上海，2018年3月13日電——中微半導體設備（上海）有限公司（以下簡稱“中微”）在本周舉辦的SEMICON China期間正式發布了第一代電感耦合等離子體刻蝕設備Primo nanova®，用于大批量生產存儲芯片和邏輯芯片的前道工序。該設備采用了中微具有自主知識產權的電感耦合等離子體刻蝕技術和許多創新的功能，以幫助客戶達到芯片制造工藝的關鍵指標，例如關鍵尺寸（CD）刻蝕的精準度、均勻性和重復性等。其創新的設計包括：完全對稱的反應腔，超高的分子泵抽速；獨特的低電容耦合線圈設計和多區細分溫控靜電吸盤（ESC）。憑借這些特性和其他獨特功能，該設備將為7納米、5納米及更先進的半導體器件刻蝕應用提供比其他同類設備更好的工藝加工能力，和更低的生產成本。 發表于：3/16/2018 Moto與Vital合作推手機擴充模塊 一指即可測量心率和血壓 據報導，最近聯想旗下Motorola行動部門聯手Vital USA推出模塊平臺Moto Mod來擴充智能型手機功能，開放使用者在機背添加配件，進而打印照片、放大音量或連接鍵盤等。 發表于：3/8/2018 C919將投入6架飛機進行試驗試飛 任務各有側重 2018年是國產大飛機C919適航取證的關鍵一年，C919將在閻良和東營進行適航取證試驗飛行。 發表于：3/7/2018 基于方向引導優化的視覺導航方法 為解決主動視覺導航在復雜路況條件下精度較差的問題，提出了一種基于方向引導優化的主動視覺導航參量計算方法。首先，建立了車輛物理坐標系與視覺圖像坐標系的變換方程，通過Canny算子對視頻圖像進行初步的車道邊緣線和道路標志線檢測；接著，基于方向引導優化有效降低了陰影、積水等雜波對檢測性能的干擾，并通過閾值優化的廣義Hough變換實現車道線的內外邊緣及道路標志線的精確檢測；最后，基于檢測結果計算出用于導航的中心引導線、偏離角度、距離等參量。實驗結果表明，該方法能夠有效且精確地獲取主動導航系統的偏移參量。 發表于：3/1/2018 室內環境參數遠程監測系統設計 設計了一種可以在室內進行環境參數監測，并且可以遠程監測的系統。通過使用灰塵濃度傳感器、溫濕度傳感器、可燃氣體傳感器和氣壓傳感器實現檢測當前環境的各項參數，單片機將采集的數據進行卡爾曼濾波處理之后，得到更加穩定的數據。在數據顯示端，通過硬件部分的Wi-Fi模塊將數據發送到自組建的網絡中，瀏覽器端編程采用MyEclipse開發環境，運用JavaWeb語言進行Wi-Fi信息抓取和處理，并將數據傳輸到云端，實現了由數據采集到網絡傳輸，最后到用戶可以進行遠程監測的可視化系統設計。 發表于：3/1/2018 紫光展銳與是德科技簽署合作備忘錄 合作拓展至5G領域 合作旨在通過業內領先的測試測量工具加速全新芯片平臺和設備的研發。 發表于：3/1/2018 R&S智能化平臺使得移動網絡服務和網絡測試更高效 隨著諸如千兆LTE和5G新科技的迅猛發展，同時為了獲得IoT、關鍵服務和增強型寬帶業務帶來的商業機會，運營商目前面臨新的挑戰。針對這種新的技術和服務，無論在實驗室還是在外場，通過有效利用先進高效的測試技術，利用統一的軟件平臺，運營商就可以控制住投入成本帶來的挑戰。羅德與施瓦茨移動網絡測試智能平臺系統是一個能覆蓋實驗室測試、外場驗收、網絡優化、網絡性能對比和網絡監控的軟件系統。運營商可有效利用測試資源來確定關鍵網絡投資，以便成功部署新技術，同時交付最佳的用戶體驗質量。 發表于：3/1/2018 基于NLM-EMD與FCM-二次相關的管道泄漏定位 管道泄漏的定位精度主要取決于信號去噪效果和時延估計性能。針對當前管道泄漏定位精度較差的問題，提出了非局部均值-經驗模態分解（NLM-EMD）自相關去噪算法和模糊C均值聚類（FCM）-二次相關自適應時延估計算法。利用NLM進行降噪預處理，根據EMD自相關準則進行重構去噪，然后利用FCM自適應提取相關性較高的壓力下降段信號，對其進行二次相關時延估計。結果表明，NLM-EMD自相關法能有效降低噪聲干擾，提高EMD分解質量，FCM-二次相關法能增強兩泄漏信號的相關性，與直接二次相關相比定位精度提高了0.817%。 發表于：2/28/2018 ?…193194195196197198199200201202…?
