醫療電子最新文章 中國千億智慧醫療市場是紅海還是藍海 從醫院的信息化建設、電子病歷、遠程會診，到云醫院、互聯網+醫院，再到最近5G在醫院的相繼落地，都指向一個信號——智慧醫院的建設已是大勢所趨。 發表于：6/15/2019 Arc Devices研發可穿戴醫療監測設備 近日，美國醫療科技公司Arc Devices完成由Avnet領投的500萬美元融資。本輪融資資金將用于支持該公司開發智能醫療穿戴設備，即時監測用戶健康，完善醫療數據平臺。 發表于：6/15/2019 人工智能應用規模擴大，助力醫療健康領域充分發展 作者系硅谷知名投資人，Fusion Fund創始人和管理合伙人，其公司管理超過1.3億美金的投資資本，致力于美國初創科技企業的早期風險投資。 發表于：6/12/2019 從沒想過放棄醫療，百度為何死守這把雙利劍？ 對百度而言，醫療從來是不得不做但又必須謹慎的領域，它曾為百度帶來巨大的營收，也是讓百度陷入創辦以來最大的危機之一。 發表于：6/12/2019 人工智能和機器學習在醫療領域中的應用 根據調研機構MarketsandMarkets公司的調查報告，預計到2025年，以醫療保健領域為重點的人工智能市場將增長50%。 發表于：6/10/2019 AI輔助醫療已帶來變革 化零為整全面滿足患者需求 中國科學院院士、中國心血管健康聯盟主席葛均波院士表示：“AI技術不再只是構想，而已經滲透到醫療實際應用各個環節，能夠代替和協助醫生進行重復機械的勞動，通過學科交叉，可以碰撞出火花，極大地提高了效率和準確率?！?/a> 發表于：6/10/2019 海南海藥攜自研人工耳蝸突圍 國內醫療器械行業整體步入高速發展階段 隨著我國居民生活水平不斷提高、政策扶持力度增強，國內醫療器械行業整體步入高速發展階段。據EvaluateMedTech的測算，全球醫療器械市場規模將從2016年的3980億美元增長至2022年的5300億美元，CAGR約5.1%，而中國醫療器械行業從2001年的179億元增至2017的4450億元，遠高于全球增速。 發表于：6/10/2019 醫療設備云端應用需要小體積和低功耗 數據建設是最重要的 我們希望把醫療設備連接至云端，就像其它設備一樣，以便把健康數據集中起來。數據是最重要的。從設備中收集數據，上載至云端，分析數據并采取行動。通過聯網的數據，病患能夠獲取幫助，過上更健康的生活，在某些情況下，甚至可以挽救生命。聯網數據也可帶來巨大的經濟效益。通過采取更好的健康和醫療措施，把病患、醫院和社會看為一個整體，可以在醫療方面節省大量的金錢。 發表于：6/10/2019 智能藥箱 一場正到來的家庭醫療革命 近幾年來，人工智能技術改變醫療健康領域早已經不是什么秘密了。但隨著雙方合作融合的深入，AI醫療革命開始從醫院蔓延至家庭當中，首當其中的就是家庭急救藥箱。 發表于：6/10/2019 5G智慧醫療新體驗 實現AR遠程針灸VR遠程超聲 據介紹，超聲遠程指導應用場景是利用5G+VR遠程超聲系統，省四醫院專家就可以對基層社區超聲醫生進行遠程實時指導，并借助實時回傳的患者超聲圖像與數據提供診斷建議。相較于4G網絡環境，5G網絡保障下的圖像傳輸最快能提升90%速率，保障遠程超聲診斷的精準性，讓遠程診療更加便捷、高效。 發表于：6/10/2019 中國龐大的數字醫療市場 尋找收入模式才是關鍵 數字治療和智能醫療管理是醫療保健行業的一個新興領域，它吸引了一些外國公司來到中國，這有可能改善慢性病患者的生活并減少醫療費用。 發表于：6/10/2019 醫械巨頭聯手百度布局醫療新業務 最新數據顯示，東軟集團總市值約為150億元，百度總市值約為384億美元，兩家公司宣布合作，布局醫療業務。 發表于：6/10/2019 互聯網+醫療健康 創業慧康迎來智慧生態 “通過國家心血管病中心高血壓專病醫聯體，現在有幾萬人把普遍的血壓控制率從10%提高到了60%，甚至少數人群的管理已到了99%，成為非常有效的高血壓管控體系?！比涨?，中國國際服務貿易交易會（原京交會）在北京舉行，創業慧康董事長葛航在接受科技日報記者采訪時表示，智慧健康專題展是今年交易會新增的一大亮點。 發表于：6/10/2019 斯坦福團隊發布AI最新成果：幫助檢測腦動脈瘤 北京時間6月8日，斯坦福大學官網發布了吳恩達團隊的一項最新成果：放射科醫師借助人工智能算法改進了腦動脈瘤的診斷——腦動脈瘤是大腦血管中的隆起物，可能會滲漏或破裂，可能導致中風、腦損傷或死亡。 發表于：6/10/2019 基于小波神經網絡的數據中心KPI預測 時間序列預測是數據中心關鍵性能指標異常檢測的重要環節。針對時間序列，利用小波基函數作為隱含層節點傳遞函數來構造小波神經網絡進行預測；同時選取動量梯度下降法提高神經網絡學習效率；再根據粒子群算法訓練得到最優解作為神經網絡參數初始值；最后使用MATLAB進行仿真，以較高準確性對關鍵性能指標時間序列進行了預測。 發表于：6/9/2019 ?…99100101102103104105106107108…?
