醫療電子最新文章 醫療行業迎來了數字化變革 機器人很快將能輔助接生 據報道，英格蘭皇家外科醫學會稱機器人很快就能輔助接生或參與其它手術。 發表于：12/12/2018 醫療機器人需求強勁 未來會是一門好生意 外科手術中，天智航的“天璣”第三代機器人能輔助醫生開展四肢、骨盆骨折以及脊柱全節段手術，讓患者的軟組織損傷更小、出血量更少、恢復更快，并減輕醫生疲勞。 發表于：12/12/2018 深透醫療AI影像產品獲FDA認證 中國背景AI醫學影像企業真正走向美國 以PET、MRI為代表的醫學圖像技術給了醫生更多重要的信息，讓現代醫療變得更加精準。然而這些設備價格昂貴，測試耗時長，僅僅能夠真正幫助一部分的病人。隨著AI技術走向應用端，這一領域正迎來革命性變化。 發表于：12/12/2018 醫療領域的人工智能有三大瓶頸尚待突破 11月9日，中國國際進口博覽會舉辦期間，“2018上海國際康復輔助器具產業創新論壇”在國家會展中心隆重舉辦。會上，醫谷記者有幸采訪了上海交通大學人工智能研究院院長助理何黎明博士，了解人工智能在醫療領域的發展現狀。 發表于：12/12/2018 利用超聲波治療腦癌 進行人體測試需要謹慎 俄羅斯相關專家對坦福大學開發出的一種使用超聲波將藥物輸送到大腦來治療腫瘤的方法提出質疑，該校表示其精度可達到半毫米，并已準備好進行人體測試。 發表于：12/12/2018 基于LM算法的腦電信號分類研究 為實現運動想象腦電信號的精準分類，提出以Levenberg－Marquardt算法（LM）替代BP神經網絡構造分類器來提高分類識別率。實驗以2008年BCI競賽信號采集模式為標準，使用Emotive Epoc＋采集四類運動想象腦電信號，對采集的信號進行濾波去燥后，利用主成分分析提取特征值；然后分別用LM算法和BP神經網路進行分類識別做對比；最后基于MATLAB GUI設計串口通信界面與Arduino智能車鏈接驗證算法的可行性。結果證明：該方法訓練平均誤差為5.630 6×10-7，分類準確率為86%，BP算法相對應為0.001 4、56%。相對比可知LM算法分類效果良好，驗證過程中，智能車運行與算法識別方向一致，運行良好。此方法切實可行，為后期進一步開發腦機接口奠定了基礎。 發表于：12/12/2018 用于高原制氧機氧濃度檢測的氣體流量計 氧氣是人體新陳代謝不可缺少的重要因素，尤其在高海拔地區空氣稀薄，人們常常會出現缺氧的情況并伴隨一定的疾病發生，因此保證高原地區有充足的氧源尤為重要。那么高原用哪種制氧機好呢? 發表于：12/10/2018 C&K推出適用于醫療設備、安全控制和消費電子產品的世界上最小側面起動檢測開關 C&K推出兩款新系列微型、側面起動的檢測開關。FDSD和FDSE系列是世界上最小的檢測開關之一，適用于需要縱向側面檢測的用途。 發表于：12/10/2018 Sonova在用于助聽器的SWORD 3.0無線芯片中部署使用CEVA藍牙IP 最新一代無線芯片充分利用RivieraWaves藍牙雙模IP和Sonova超低功耗通信技術，在助聽器中實現真正的立體聲音頻流 發表于：12/10/2018 英特爾全新人工智能成像解決方案加快重癥病患診斷速度 英特爾正與GE醫療集團*聯手交付可應用于多種醫療影像格式的人工智能解決方案，以幫助排定病患護理優先順序并簡化護理流程。GE醫療集團利用英特爾®OpenVINO?工具包（在基于X射線系統的英特爾處理器上運行），加快即時診斷醫療成像深度學習。使用該系統后，X射線技術專家、重癥護理團隊和放射科醫生可立即獲得檢測結果，從而進行進一步診斷。 發表于：12/8/2018 功能再“進化” 現在是否還有必要買智能手環？ 隨著當今消費群體對健康生活理念的不斷關注，不少人們開始將目光聚焦于可穿戴設備之上，希望它們能為自己的生活提供一些“標準參數”。其中，智能手環以相對低廉的價格和較為完備的功能，獲得了消費者的關注。但從功能上來看，目前智能手環仍然主要以運動參數檢測為主，那么現在我們是否應該購買一款智能手環呢？ 發表于：12/8/2018 可用于醫療監測 美研發世界上最小的可穿戴式傳感器 來自西北醫學和西北大學麥考密克工程學院的研究人員創造了世界上最小的可穿戴無電池傳感器。該傳感器設計用于測量從紫外到可見光的多個波長的光線照射。它能夠同時記錄多達三個不同的光波長。該團隊表示，該平臺的基礎物理和擴展為其提供了廣泛的潛在臨床應用。 發表于：12/8/2018 如何使用Apple Watch進行心臟實時監測 12月7日上午消息，在安裝了剛剛推送的watchOS 5.1.2更新之后，美國的Apple Watch Series 4用戶現在可以通過把手指放在表冠上來檢測自己的心電圖了。 發表于：12/8/2018 新增“心電圖”應用 蘋果推送watchOS 5.1.2正式版 今天蘋果推送了watchOS 5.1.2正式版更新，本次更新為Apple Watch Series 4帶來了“心電圖”應用。在檢測到疑似房顫的心律不齊時接收提醒，增加了“圖文”復雜功能，還有可從控制中心管理“對講機”的在線狀態。 發表于：12/8/2018 Nature：讓意念化為行動：電刺激技術幫助癱瘓患者重新控制肌肉 研究人員告誡說，這種被稱為硬膜外電刺激的技術尚處于早期階段，且尚不清楚它對多少脊髓損傷的人群有用。到目前為止，這種技術只在那些損傷平面以下仍保有一定運動功能的脊髓損傷患者中進行過驗證。 發表于：12/8/2018 ?…135136137138139140141142143144…?
