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銀湖資本完成對(duì)Altera的51%股權(quán)收購(gòu)

北京時(shí)間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對(duì) Altera 51% 股權(quán)的收購(gòu)，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時(shí)，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對(duì) Altera 未來(lái)良好發(fā)展充滿信心。

基于機(jī)器視覺(jué)篩選GPS衛(wèi)星信號(hào)的無(wú)人駕駛汽車(chē)組合導(dǎo)航方法

針對(duì)無(wú)人駕駛智能車(chē)在城市道路環(huán)境中全球定位系統(tǒng)信號(hào)以非視距傳播而造成偽距估計(jì)偏差，導(dǎo)致定位不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出了一種以視覺(jué)信息為篩選條件的組合導(dǎo)航方法。該系統(tǒng)通過(guò)攝像頭采集到車(chē)體周?chē)h(huán)境信息圖像并處理，最終得到建筑物上隅角與下隅角的差值，換算出建筑物相對(duì)車(chē)體所形成的遮擋角度，以此篩選GPS衛(wèi)星有效信息，采用容積卡爾曼濾波對(duì)組合導(dǎo)航信息進(jìn)行濾波估計(jì)，提高導(dǎo)航信息準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)能有效彌補(bǔ)無(wú)人駕駛智能車(chē)城市道路環(huán)境中GPS信號(hào)偏差的缺點(diǎn)，較傳統(tǒng)組合方式相比具有較高的可靠性及實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：2/19/2016

基于FPGA的數(shù)字直放站鏈路切換設(shè)計(jì)

針對(duì)數(shù)字光纖直放站系統(tǒng)的遠(yuǎn)端單元給出了一種簡(jiǎn)單高效的鏈路切換設(shè)計(jì)方案。首先對(duì)通信鏈路進(jìn)行檢測(cè)，其次切換同步時(shí)鐘，最后改變物理接口與上下行數(shù)據(jù)的映射關(guān)系，并使用FPGA進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測(cè)試表明，在光纖故障和設(shè)備故障等通信鏈路故障時(shí)，通過(guò)鏈路切換實(shí)現(xiàn)了環(huán)網(wǎng)自愈，系統(tǒng)組網(wǎng)更為靈活，大大提高了系統(tǒng)的可靠性，可應(yīng)用于安全性要求高的場(chǎng)合。

發(fā)表于：2/19/2016

資源受限設(shè)備的ZigBee樹(shù)路由協(xié)議改進(jìn)算法研究

ZigBee提供的自由表樹(shù)路由算法與IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的資源受限設(shè)備尋址方案，只適用于有限大小的對(duì)稱(chēng)樹(shù)網(wǎng)絡(luò)。本文提出了一種高效的路由算法和一個(gè)基于前綴碼的靈活的、可變長(zhǎng)度的尋址方案。該方案消除了路由表，并且不限制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，允許設(shè)備擁有任意數(shù)的子節(jié)點(diǎn)；利用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)與/或邏輯等式來(lái)決定路由，并可以適用幾乎所有類(lèi)型的樹(shù)狀網(wǎng)絡(luò)。理論分析和仿真結(jié)果表明，這種靈活的機(jī)制大大降低了成本開(kāi)銷(xiāo)。

發(fā)表于：2/9/2016

吉比特MAC接口IP軟核的分析與研究

MAC(Media Access Control)層位于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)七層協(xié)議中的數(shù)據(jù)鏈路層，控制局域網(wǎng)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)共享介質(zhì)的訪問(wèn)，保證相鄰節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的可靠傳輸。本文介紹一種吉比特MAC接口的結(jié)構(gòu)，該MAC采用基于描述符傳輸?shù)腄MA（Direct Memory Access）和雙通道的MTL(MAC Transaction Layer)，在半雙工模式下支持10/100 Mb/s、全雙工模式下支持10/100/1 000 Mb/s的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率。

發(fā)表于：2/7/2016

基于DSP+FPGA的高速數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)信號(hào)處理數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)，從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，設(shè)計(jì)了以雙DSP+FPGA為核心的并行信號(hào)處理模塊。為了滿足不同的信號(hào)處理任務(wù)需求，F(xiàn)PGA可以靈活地選擇與不同的DSP組成不同的信號(hào)處理結(jié)構(gòu)，同時(shí)為滿足大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求設(shè)計(jì)了可方便網(wǎng)絡(luò)控制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。模塊之間可以通過(guò)自定義LVDS接口實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，組成一個(gè)系統(tǒng)。

發(fā)表于：2/5/2016

基于狀態(tài)機(jī)的圖像信息提取的FPGA設(shè)計(jì)及仿真分析

現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列（FPGA）應(yīng)用于圖像處理時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)中的圖像信息進(jìn)行準(zhǔn)確的提取。設(shè)計(jì)中，F(xiàn)PGA中解壓縮功能需要對(duì)壓縮數(shù)據(jù)中的圖像信息進(jìn)行提取。根據(jù)壓縮格式，設(shè)計(jì)了一種基于狀態(tài)機(jī)的圖像信息提取模塊，并且在XST（Xilinx官方綜合工具）以及Synplify pro兩個(gè)綜合環(huán)境下進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)比仿真結(jié)果的差異，嘗試分析設(shè)計(jì)的寄存器傳輸級(jí)視圖（RTL視圖），并找出了影響狀態(tài)機(jī)工作的關(guān)鍵要素。強(qiáng)調(diào)了代碼風(fēng)格對(duì)FPGA設(shè)計(jì)的重要性。

發(fā)表于：2/3/2016

基于顯著圖與稀疏特征的圖像視覺(jué)效果評(píng)價(jià)

提出一種基于顯著圖與稀疏特征的圖像視覺(jué)評(píng)價(jià)算法，其中顯著圖類(lèi)似于視覺(jué)閾值，提取出圖像中的視覺(jué)注意區(qū)域，并使用獨(dú)立成分分析（Independent Component Analysis ，ICA）等同于稀疏編碼，來(lái)提取該區(qū)域的稀疏特征。最后通過(guò)綜合特征相似性和灰度相關(guān)性，得到一種全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。通過(guò)在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試的結(jié)果表明，相對(duì)于其他評(píng)價(jià)算法，該方法很好地?cái)M合了人眼主觀評(píng)價(jià)。

發(fā)表于：2/3/2016

基于視覺(jué)特性的JPEG圖像自適應(yīng)隱寫(xiě)算法

提出一種基于視覺(jué)特性的圖像隱寫(xiě)算法。該算法利用亮度和紋理閾值等人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性，并結(jié)合圖像各個(gè)局部分塊的亮度與紋理特征，將圖像劃分為強(qiáng)嵌入?yún)^(qū)、次嵌入?yún)^(qū)、弱嵌入?yún)^(qū)，計(jì)算各個(gè)局部分塊亮度和紋理，分別嵌入不同比特?cái)?shù)的秘密信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠增加圖像秘密信息的嵌入容量，提高抗檢測(cè)性能，以及保持較高的峰值信噪比。

發(fā)表于：2/3/2016

基于I2C接口EEPROM讀寫(xiě)控制器設(shè)計(jì)

簡(jiǎn)單介紹I2C總線協(xié)議，用Altera公司的FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）芯片設(shè)計(jì)I2C總線接口控制器，用于控制EEPROM（帶電可擦寫(xiě)可編程只讀存儲(chǔ)器）的讀寫(xiě)操作。

發(fā)表于：2/2/2016

一種基于FPGA的航空總線容錯(cuò)機(jī)制設(shè)計(jì)

航天應(yīng)用中，單粒子翻轉(zhuǎn)引發(fā)SRAM型FPGA的錯(cuò)誤最多，而EDAC設(shè)計(jì)在糾錯(cuò)模塊中有著廣泛的應(yīng)用。將依據(jù)擴(kuò)展海明碼設(shè)計(jì)的[40，32]EDAC模塊嵌入到ARINC 659的雙口數(shù)據(jù)DPRAM和指令SRAM中，提高了總線控制器的容錯(cuò)處理能力。

發(fā)表于：2/2/2016