頭條 基于FPGA的ZUC算法快速實現研究 祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發的商用序列密碼算法，已被應用于服務器實時運算和大數據處理等復雜需求場景，ZUC的高速實現對于其應用推廣具有重要的實用意義。基于此，針對ZUC適用環境的FPGA實現高性能要求，通過優化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結構設計，在FPGA硬件平臺上實現了ZUC算法。實驗結果表明，ZUC算法核的數據吞吐量可達10.4 Gb/s，與現有研究成果相比，降低了關鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現提供了新的解決方案。 最新資訊 vivo IQOO：驍龍855，只是我的一個小優點 今天@iQOO手機官微發布消息稱，“855，只是我的一個小優點”，暗示新機將采用驍龍855處理器，看來該品牌很可能是定位旗艦，根據此前的海報透露，有可能會是游戲手機，但目前還不能確定。 發表于：3/1/2019 基于SoC FPGA和CNN模型的動作識別系統設計 動作識別是重要的機器視覺研究領域之一。設計實現基于SoC FPGA和CNN模型的動作識別系統。設計實現流水線型LK光流計算、基于HOG與SVM的行人檢測模塊；設計實現動態行人檢測與靜態行人檢測結果的融合算法，計算出目標人物所在區域；利用該區域的視頻圖像和光流場數據，輸入CNN模型計算得到目標人物的動作識別結果; 設計指令集架構的NPU單元用于實現CNN模型計算。整個系統基于DE10-Nano開發板進行軟硬件協同開發，能夠識別“站立”、“行走”、“揮手”和“下蹲”等動作。該系統具有較高的識別率和較強的設計靈活性，方便CNN模型的擴展與修改。 發表于：3/1/2019 高速運動平臺彈速補償的FPGA實現方法 針對高速運動平臺彈速補償的實時性要求，在基于距離徙動校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一種彈速補償的FPGA實現方法。將距離徙動校正的思想用于彈速補償，提高了相參積累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件實現，仿真實驗表明使用FPGA實現彈速補償方法具有實時性高、處理速度快、精度高等有優點。 發表于：3/1/2019 自適應學習率調度器了解一下？ 傳統觀點認為，太大的學習率不利于優化深度神經網絡，而相比固定的學習率而言，變化的學習率更能提供快速的收斂。 發表于：2/28/2019 想讀讀PyTorch底層代碼？這份內核機制簡介送給你 學習 PyTorch 比較簡單，但你能學習 PyTorch 內部機制嗎？最近，有 14 年 ML 經驗的大神 Christian 介紹了 PyTorch 的內核機制。雖然在實際使用中并不需要這些知識，但探索 PyTorch 內核能大大提升我們對代碼的直覺與理解，挖底層實現的都是大神~ 發表于：2/28/2019 出身清華姚班，斯坦福博士畢業，她的畢業論文成了「爆款」 很少有人的博士論文能夠成為「爆款文章」，但陳丹琦做到了。這位近日從斯坦福畢業的計算機科學博士引發了人們的廣泛關注。 發表于：2/28/2019 MIT開發出首個碳納米管混合信號集成電路 SHARC進擊：麻省理工學院的自我修復模擬采用RRAM和CNFET技術，被用于在4位電容數模轉換器中制造碳納米管運算放大器。 發表于：2/28/2019 英特爾再戰獨立顯卡市場，這次能成么？ 2018年8月，英特爾在 SIGGRAPH 大會上公布了一段視頻，內容是宣告 2020 年將要重返獨立顯卡市場。 發表于：2/27/2019 或許這才是物聯網所需的嵌入式AI處理器 日前，法國半導體初創公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，獲得由華米科技參與領投，公司天使輪領投公司--Soitec以及其他投資人共同參與的共計七百萬歐元的A輪融資。 發表于：2/27/2019 SmartSens在ISSCC 2019 圖像傳感器技術領域報告會作開場報告，收錄論文搶先披露 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能產業大爆發的一年。配合5G強大的連接性， AI將在未來實現云與終端之間最靈活的匹配。圍繞著5G與AI，相關技術及應用成為當前科技熱點。 發表于：2/27/2019 ?…46474849505152535455…?
