干線動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制的深度Q網(wǎng)絡(luò)方法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大小：546 K
標(biāo)簽： 城市交通 干線協(xié)調(diào)控制 深度Q網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：為有效降低城市交通干線的車(chē)均延誤與停車(chē)次數(shù)，將深度Q網(wǎng)絡(luò)引入干線協(xié)調(diào)控制，給出了一種干線動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制的DDDQN(Dueling Double Deep Q Network)方法。該方法結(jié)合雙重深度Q網(wǎng)絡(luò)與基于競(jìng)爭(zhēng)架構(gòu)深度Q網(wǎng)絡(luò)，并將干線作為整體處理，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘干線各交叉口協(xié)調(diào)控制的相關(guān)性，基于Q學(xué)習(xí)進(jìn)行交通信號(hào)控制決策。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，在近飽和流量和干線存在初始排隊(duì)的情況下，將DDDQN方法與現(xiàn)有綠波方法，以及經(jīng)典深度Q網(wǎng)絡(luò)、雙重深度Q網(wǎng)絡(luò)、基于競(jìng)爭(zhēng)架構(gòu)深度Q網(wǎng)絡(luò)的干線協(xié)調(diào)控制算法進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于DDDQN的干線動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制算法性能優(yōu)于其他四種方法。
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