基于改進(jìn)TOPSIS模型的出租車運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化方法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大?。?span>4156 K
標(biāo)簽: 熵值法 TOPSIS模型 損失量化
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文檔介紹:以降低出租車運(yùn)營(yíng)損失為目標(biāo),分別利用排隊(duì)論對(duì)司機(jī)等待的平均時(shí)間成本進(jìn)行量化,以及通過熵值法改進(jìn)的TOPSIS模型對(duì)不同時(shí)段載客可能性進(jìn)行量化,進(jìn)而完成空載潛在損失參數(shù)的量化,通過量化指標(biāo)構(gòu)建出出租車運(yùn)營(yíng)損失模型,并基于此模型給出了降低損失的運(yùn)營(yíng)決策方法。引用洛陽(yáng)北郊機(jī)場(chǎng)航班及出租車數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運(yùn)營(yíng)損失。
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