| 面向分類任務(wù)的隱私保護(hù)協(xié)作學(xué)習(xí)技術(shù) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1382 K | |
| 標(biāo)簽： 隱私保護(hù) 數(shù)據(jù)標(biāo)注 分類任務(wù) | |
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| 文檔介紹：隨著相關(guān)法律法規(guī)的發(fā)布和人們隱私意識的覺醒，隱私保護(hù)要求不斷提高。針對分類任務(wù)場景，提出了一種隱私性與效用性并重的面向分類任務(wù)的隱私保護(hù)協(xié)作技術(shù)(PCTC)。在隱私安全方面，將同態(tài)加密和差分隱私相結(jié)合，并設(shè)計了一種安全聚合機制，實現(xiàn)更加健壯的隱私保護(hù)；在效用性方面，引入信息熵的計算因子對標(biāo)簽可信度進(jìn)行度量，降低標(biāo)注噪聲對模型性能的影響。最后對所提出的方案進(jìn)行了安全性分析，并在公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實驗驗證。結(jié)果表明PCTC在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時大幅度提升了模型性能，具有較為廣闊的應(yīng)用前景。 | |
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