| 基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應器辨識 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>3742 K | |
| 標簽： 辨識 Hammerstein-Wiener模型 極限學習機 | |
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| 文檔介紹：針對化工過程中廣泛應用的連續攪拌反應釜（CSTR）反應器，提出一種新的基于極限學習機的Hammerstein-Wiener模型的辨識建模方法。其中，Hammerstein-Wiener模型的兩個非線性環節采用兩個不同的極限學習機逼近，線性環節采用自回歸ARX模型。因極限學習機的特殊結構，此模型可以表示成線性回歸的形式，最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數。此方法辨識過程簡單，辨識過程的計算量較小。最后對CSTR的辨識結果表明，在相同條件下與基于多項式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比，該方法具有較高辨識精度，表明了該方法的有效性。 | |
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