| 法律經濟學視閾下“大數據殺熟”的監管困境及紓解 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>842 K | |
| 標簽： 人工智能 平臺經濟 市場失靈 | |
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| 文檔介紹：“大數據殺熟”作為數字經濟與人工智能算法發展的負外部性產物，一直存在理論與實踐上的爭議。在理論層面，學界對“大數據殺熟”的認知與定性觀點不一，存在差別定價、價格欺詐、價格歧視多種討論。在實踐層面，“大數據殺熟”是一個綜合性問題，在侵犯消費者權益的同時還涉及反壟斷、信息安全等多個維度，現行法律規范與監管模式對該行為的回應尚有不足。本文通過法律經濟學的分析方法，對“大數據殺熟”進行法理基礎的解構，明確“大數據殺熟”的價格歧視本質，著重分析消費者權益減損、市場失靈等法律監管困境，在此基礎上得出逆向選擇進行反歧視、制度創新完善監管體系，正本清源強化算法權力治理等紓解建議，以期實現提高經濟效率與維護消費者權益兩大目標的衡平。 | |
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