基于圖像降噪的集成對抗防御模型研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1561 K
標簽： 對抗樣本 集成學習 降噪自動編碼器
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：深度學習的快速發(fā)展使其在圖像識別、自然語言處理等諸多領域廣泛應用。但是，學者發(fā)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡容易受到對抗樣本的欺騙，使其以較高置信度輸出錯誤結果。對抗樣本的出現(xiàn)給對安全性要求嚴格的系統(tǒng)帶來很大威脅。研究了在低層特征（LowLevel Feature）和高層特征（HighLevel Feature）對圖像進行降噪以提升模型防御性能。在低層訓練一個降噪自動編碼器，并采用集成學習的思路將自動編碼器、高斯擾動和圖像掩碼重構等多種方式結合；高層對ResNet18作微小改動加入均值濾波。實驗顯示，所提出的方法在多個數(shù)據(jù)集的分類任務上有較好的防御性能。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： 精品一区精品二区制服| 免费特级黄毛片| 全彩里番acg里番本子| 亚洲黄色在线观看视频| 免费成人在线电影| 亚洲成av人片在线观看天堂无码 | 欧美视频在线观看免费| 日韩免费电影在线观看| 夫妇交换性3中文字幕| 国产手机在线视频| 免费人成网站在线观看不卡| 亚洲av网址在线观看| 一区二区三区免费高清视频| 四虎免费影院ww4164h| 精品视频第一页| 欧美jizz18性欧美| 妖神记1000多章哪里看| 国产成人综合亚洲绿色| 停不了的爱在线观看高清| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2020| 99精品国产在热久久无毒不卡| 青草青在线视频| 欧美精品一区视频| 性asmr视频在线魅魔| 国产成人精品亚洲精品| 亚洲高清日韩精品第一区| 久久人人爽人人爽大片aw| A毛片毛片看免费| 色yeye在线观看| 欧洲美熟女乱又伦av影片| 天堂网在线观看| 嗯~啊~哦~别~别停~啊老师| 五月婷婷伊人网| 91频在线观看免费大全| 精品国精品无码自拍自在线| 日韩夜夜高潮夜夜爽无码| 国产裸体舞一区二区三区| 免费人妻无码不卡中文字幕18禁| 久久久久久影院久久久久免费精品国产小说 | 午夜性色吃奶添下面69影院| 九九精品免视看国产成人|