| 基于知識圖譜技術的上市企業產業鏈風險預測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4537 K | |
| 標簽： 知識圖譜 產業鏈分析 風險預測 | |
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| 文檔介紹：隨著產業互聯網的飛速發展，面對海量的產業數據，構建知識圖譜等自然語言處理應用需求逐漸增長。產業信息的有效管理和挖掘有助于及時發現所面臨的風險和機遇，產業鏈風險預測可以為監管部門提供產業風險預警手段。針對以上問題，本文以知識圖譜相關知識為科學依據，提出了基于知識圖譜技術的產業文本數據實體標注準則，對海量上市公司產業信息進行知識抽取，形成自上而下的三維產業知識圖譜。同時研究了上市企業產業知識圖譜特定產業鏈知識的內在聯系，總結規律并結合產業鏈往年時序圖特征信息實現圖譜推理，成功的對產業鏈中上市企業市值等信息進行了預測和分析。 | |
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