| 基于機器學習算法的西部方向氣候模式預測訂正研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
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| 文檔大小：1238 K | |
| 標簽： 氣候預測 大數據挖掘 信息流 | |
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| 文檔介紹：基于氣候預測對西部方向環境保障的重要性，針對高原地區氣候模式準確度不高的現實困境，采用大數據挖掘技術，充分處理氣候系統非線性統計特征。首先利用隨機森林，對氣候模式融合網格數據進行訂正；而后將訂正網格進行EOF分解，采用信息流算法挖掘環流因子與時間序列因果關系，構建不同模態下高影響因子集；采用隨機森林進行建模，預報不同模態的時間序列；最后還原預報的格點場，完成模式格點數據修訂。結果表明，經機器學習算法修訂后的氣候模式預報準確度、預報技巧顯著提高，同時，模型預報的穩定度也有較大提升。本研究基于機器學習算法進行氣象大數據挖掘，提升氣候模式預測效能，旨在為提升西部方向氣候預測水平提供方法思路。 | |
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