| 從失范到規(guī)范：生成式人工智能的監(jiān)管框架革新 | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1245 K | |
| 標(biāo)簽： 生成式人工智能 算法黑箱 技術(shù)監(jiān)管 | |
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| 文檔介紹：生成式人工智能在技術(shù)變革下引發(fā)的失范性風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)既有人工智能監(jiān)管框架提出了挑戰(zhàn)。從底層技術(shù)機(jī)理出發(fā)，可知當(dāng)前生成式人工智能呈現(xiàn)出“基礎(chǔ)模型-專(zhuān)業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用”的分層業(yè)態(tài)，分別面臨算法監(jiān)管工具失靈、訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)加劇、各層級(jí)間法律定位不明、責(zé)任界限劃分不清等監(jiān)管挑戰(zhàn)。為此需以分層監(jiān)管為邏輯內(nèi)核，對(duì)我國(guó)既有人工智能監(jiān)管框架進(jìn)行革新。在監(jiān)管方式上應(yīng)善用提示工程、機(jī)器遺忘等科技監(jiān)管工具；在責(zé)任劃定上應(yīng)進(jìn)行主體拆解與分層回溯，從而規(guī)范“基礎(chǔ)模型-專(zhuān)業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用”的分層監(jiān)管框架，以期實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管，促進(jìn)生成式人工智能的高質(zhì)量發(fā)展。 | |
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