| 基于AI加速的可復(fù)用FPV平臺庫 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3534 K | |
| 標(biāo)簽： 形式驗(yàn)證 生成式大模型 AI | |
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| 文檔介紹：形式驗(yàn)證FPV可將DUT抽象為狀態(tài)空間進(jìn)行遍歷，針對動態(tài)仿真難以隨機(jī)到的邊界場景、異常場景和復(fù)雜組合場景可提高收斂速度，增強(qiáng)驗(yàn)證質(zhì)量。但高質(zhì)量Property開發(fā)對驗(yàn)證人員能力有較高的要求。面對該挑戰(zhàn)，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復(fù)用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗(yàn)證平臺搭建時間，提升Property質(zhì)量，同時借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規(guī)項(xiàng)目落地并復(fù)用，發(fā)現(xiàn)動態(tài)仿真遺漏的4個故障。Proof Master可應(yīng)用于項(xiàng)目全周期內(nèi)，回歸效率平均提升80.17%，F(xiàn)PV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。 | |
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