| 基于改進(jìn)AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別的研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4065 K | |
| 標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 | |
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| 文檔介紹：近期，人臉識(shí)別技術(shù)在社會(huì)上廣受關(guān)注，其非接觸式的識(shí)別特性相較于指紋等傳統(tǒng)接觸式識(shí)別方法展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，由于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別任務(wù)上的準(zhǔn)確性和速度尚有提升空間，因此提出采用改進(jìn)的AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，與傳統(tǒng)卷積網(wǎng)絡(luò)相比，改進(jìn)后的AlexNet在人臉識(shí)別上不僅準(zhǔn)確度更高，而且識(shí)別過程更為穩(wěn)定。 | |
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