基于YOLOv3的人員照片標(biāo)識識別算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1941 K
標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測 YOLOv3改進(jìn) 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：軍隊人員著裝配飾信息數(shù)量較大以及時效性強(qiáng)，人工錄入信息存在工作量大、時效性低的問題。開展軍人人員證件照片識別技術(shù)的研究，設(shè)計和實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法完成軍兵種、軍銜、級別等要素的自動識別。通過對軍人證件照片各個區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，完成了對軍人證件照片訓(xùn)練及測試數(shù)據(jù)集構(gòu)建，對所有照片脫密處理。基于使用GIoU改進(jìn)損失函數(shù)，并加入通道注意力機(jī)制以及自適應(yīng)特征融合的YOLOv3 算法對軍官數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，得到了軍官數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，實現(xiàn)了對軍官照片軍兵種、軍銜、級別等要素的自動識別。
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