| 大模型在云原生環境中的可擴展性和高可用性分析 | |
| 所屬分類:技術論文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大小:909 K | |
| 標簽: 大模型 云原生 可擴展性 | |
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| 文檔介紹:隨著人工智能和機器學習領域的快速發展,特別是大規模深度學習模型的崛起,在云原生環境中確保其可擴展性和高可用性成為關鍵問題。探討大模型在云原生架構中的可擴展性與高可用性挑戰,并提供有效的解決方案和最佳實踐,也成為了當下重要的課題。首先回顧了大模型的基本原理及其在云原生環境下的需求,然后深入分析了如何通過容器化、微服務架構、服務網格等技術手段來實現大模型的彈性擴展與高可用性。并且,總結了未來的技術趨勢和可能的改進方向。 | |
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