| 大模型在云原生環境中的可擴展性和高可用性分析 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：909 K | |
| 標簽： 大模型 云原生 可擴展性 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：隨著人工智能和機器學習領域的快速發展，特別是大規模深度學習模型的崛起，在云原生環境中確保其可擴展性和高可用性成為關鍵問題。探討大模型在云原生架構中的可擴展性與高可用性挑戰，并提供有效的解決方案和最佳實踐，也成為了當下重要的課題。首先回顧了大模型的基本原理及其在云原生環境下的需求，然后深入分析了如何通過容器化、微服務架構、服務網格等技術手段來實現大模型的彈性擴展與高可用性。并且，總結了未來的技術趨勢和可能的改進方向。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2