基于定位的數據聚類新算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>2217 K
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文檔介紹：針對現有聚類算法計算復雜度普遍較高的問題，提出了一種基于定位的方法。該算法采用空間定位的方法將數據對象映射到特征空間中，并利用空間立方體的某些特殊頂點定位任一數據點;通過計算數據點與空間立方體頂點群的距離差異，完成聚類過程。在電信數據集上的實驗結果表明，算法的時間復雜度降至O(N)級別。
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