基于構造性神經網絡的石油測井解釋方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：2249 K
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文檔介紹：為了克服傳統的BP神經網絡算法收斂速度慢、隱層數以及隱層節點數難以確定等缺點，研究了一種構造性神經網絡學習算法——級聯算法CCA及其在石油工程中的應用。采用該算法進行了儲層參數預測的研究，通過與BP神經網絡的研究結果進行比較，進一步體現出構造性神經網絡的優越性。
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