| 醫(yī)學圖像配準的優(yōu)化算法改進研究 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：zhuyahong | |
| 文檔大小：211 K | |
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| 文檔介紹：在醫(yī)學圖像配準優(yōu)化算法中通常采用Powell法，由于基本Powell法隨迭代次數(shù)的增加，搜索方向容易趨于線性相關,為此提出了一種改進的Powell法，該算法隨著迭代的增加，搜索方向的共軛程度逐漸增強可避免線性相關。將邊緣檢測與最大互信息相結合，提高原有算法的性能，較準確地完成圖像配準任務。對提出的配準算法進行了Matlab仿真實驗并對仿真結果做了分析。 | |
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