| 基于神經網絡庫存融合控制技術 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：1160 K | |
| 標簽： 光傳輸網絡 | |
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| 文檔介紹： 摘 要：神經網絡控制系統通常會面臨多種選擇，如樣本的訓練方式、神經網絡的算法等，不好的選擇會降低預測率。BP(Back Propagation)神經網絡庫存控制系統融合多種庫存控制技術，利用BP算法對學習的精度和收斂的速度進行改進，能比較精確地預測庫存。討論了有關BP神經網絡的算法及算法改進等問題，以品牌服裝庫存控制為例，提出用神經網絡的多層感知器實現庫存融合控制。 關鍵詞：神經網絡；預測；多層感知器；BP算法；庫存 基于神經網絡.pdf | |
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