| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的印刷體字符識(shí)別研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：301 K | |
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| 文檔介紹：針對(duì)印刷體字符識(shí)別,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的方法。在對(duì)待識(shí)別目標(biāo)提取特征后,分別采用2種反向傳播算法的改進(jìn)算法和遺傳算法構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器模型,并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別工作。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)著重分析和比較了3種算法的特點(diǎn),將此3種分類器得出的分類結(jié)果進(jìn)行決策級(jí)的信息融合,最終得出識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此方法簡(jiǎn)單可行,具有較高的魯棒性和識(shí)別率。 | |
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