| 基于自適應均衡器的LMS和RLS算法仿真分析 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：834 K | |
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| 文檔介紹：介紹了自適應均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理，并分析了2種算法中的忘卻因子μ對LMS和RLS算法收斂性能的影響。通過仿真可知，在相同忘卻因子下，RLS算法的收斂速度明顯快于LMS算法，并且誤差也比LMS算法小。 | |
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