一種基于語料庫和互信息的本體學習方法
所屬分類:解決方案
上傳者:zhuyahong
文檔大小:203 K
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文檔介紹:提出了一種應用中文自由文本作為知識源的本體構造方法,將采用該方法分詞后得到的詞匯分別計算,進而得到在樣本文本和日常語料庫中的出現概率估計值,將二者對比得到出現頻率的顯著性指標,由此自動識別并提取領域用詞匯,再應用互信息分析識別領域詞匯之間的結合特性。它可自動建立可能的領域本體詞匯及詞匯之間基本關系的集合,同時還可構造出基于領域詞匯和它們之間結合度的領域詞圖,為進一步進行人工本體構造提供方便的可視化界面。該成果可為實現大規模基于內容的知識管理提供自動化/半自動化本體支持。
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