用SVM和LS-SVM分析變壓器故障診斷
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：805 K
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文檔介紹：介紹并比較了支持向量機分類器和最小二乘支持向量機分類器的算法，提出了基于支持向量機的二叉樹多分類變壓器故障診斷模型。將標準支持向量機(C-SVM)分類器和最小二乘支持向量機(LS-SVM)分類器分別用于變壓器故障診斷，通過網格搜索和交叉驗證法取得支持向量機的參數，準確率較高。試驗結果表明，支持向量機和最小二乘支持向量機在變壓器故障診斷中具有很大的應用潛力。
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