基于多權值神經網絡的靜態手勢字母識別的研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：248 K
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文檔介紹：提出了一種基于多權值神經網絡模型的靜態手勢語識別方法.應用手勢字母圖像圓周極徑序列的傅立葉頻譜信息來提取特征,再結合多權值神經網絡的訓練算法與識別算法,實現靜態手勢字母的識別,并取得了很好的識別效果.
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