| 基于社區(qū)增量自適應(yīng)爬蟲研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：290 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：在分析傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛搜索特點的基礎(chǔ)上,充分利用Web資源分布的特點,提出了基于在線增量自適應(yīng)算法的搜索策略.該算法一方面避免了過早陷入Web搜索最優(yōu)子空間的陷阱;另一方面不斷對爬蟲數(shù)據(jù)庫更新,以提高其對鏈接主題的判斷能力.通過對四所著名大學計算機網(wǎng)站做的搜索實驗,表明新的算法可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的搜索性能. | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2