| 水果自動識別的BP神經網絡方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：370 K | |
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| 文檔介紹：針對多種水果混合的圖像,對各種水果的提取和識別進行研究.利用MATLAB軟件進行圖像數據獲取,對比度增強,去噪,二值化處理;為彌補二值化后圖像中出現的斷邊,孔洞,借助Sobel算子進行邊緣提取以接合斷邊,并基于數學形態學算子填充孔洞.再標簽化處理圖像并提取水果的顏色,形狀,邊緣特征,用200幅水果圖像提取上述特征構造訓練樣本和測試樣本,然后利用構造的樣本對BP神經網絡進行訓練和測試.實驗結果表明,所提出的方法能夠獲得很高的正確識別率,能夠有效地將同一幅圖像中的不同水果識別出來. | |
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