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文本聚類中基于密度聚類算法的研究與改進
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
250 K
所需積分:0分
積分不夠怎么辦?
文檔介紹:
文本聚類在很多領域都有廣泛應用,而聚類算法作為文本聚類的核心直接決定了聚類的效果和效率。結合基于劃分的聚類算法和基于密度的聚類算法的優點,提出了基于密度的聚類算法DBCKNN。算法利用了k近鄰和離群度等概念,能夠迅速確定數據集中每類的中心及其類半徑,在保證聚類效果的基礎上提高了聚類效率。
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