基于模糊C均值聚類的遙感圖像分割方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：345 K
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文檔介紹：在遙感圖像分割領域,模糊C均值聚類算法得到了廣泛的應用。但存在計算量大、易受噪聲干擾等缺點。針對以上缺點對快速模糊C均值聚類算法進行了改進。首先利用一維灰度直方圖進行快速模糊C均值聚類降低計算量;然后在此基礎上根據像素的鄰域特性構造新的隸屬度函數;最后根據新的隸屬度函數對每個像素進行分類。實驗結果表明,該算法能快速有效地分割圖像,并具有較強的抗噪能力。
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