| 基于模糊聚類的背景初始化方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：247 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：為了從具有運動物體前景的公路監(jiān)控視頻中提取出初始背景，提出一種基于模糊聚類識別的背景建模算法。利用模糊聚類識別方法從時間軸上總體呈多相似值分布的像素點中提取出背景子類，實現(xiàn)背景初始化。結(jié)果表明，該方法具有良好的適應(yīng)性，能有效地對背景進行初始化，可以顯著降低目前動態(tài)背景建模方法的計算量和內(nèi)存需求量，易于在實時嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
相關(guān)資源
aet 的最新分享
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2