基于模糊聚類的背景初始化方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>247 K
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文檔介紹：為了從具有運動物體前景的公路監控視頻中提取出初始背景，提出一種基于模糊聚類識別的背景建模算法。利用模糊聚類識別方法從時間軸上總體呈多相似值分布的像素點中提取出背景子類，實現背景初始化。結果表明，該方法具有良好的適應性，能有效地對背景進行初始化，可以顯著降低目前動態背景建模方法的計算量和內存需求量，易于在實時嵌入式系統上實現。
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