| 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的優(yōu)化算法改進(jìn)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：230 K | |
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| 文檔介紹：在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)優(yōu)化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法隨迭代次數(shù)的增加,搜索方向容易趨于線性相關(guān),為此提出了一種改進(jìn)的Powell法,該算法隨著迭代的增加,搜索方向的共軛程度逐漸增強(qiáng)可避免線性相關(guān).將邊緣檢測(cè)與最大互信息相結(jié)合,提高原有算法的性能,較準(zhǔn)確地完成圖像配準(zhǔn)任務(wù).對(duì)提出的配準(zhǔn)算法進(jìn)行了Matlab仿真實(shí)驗(yàn)并對(duì)仿真結(jié)果做了分析. | |
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