應用兩級分類實現車牌字符識別
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：319 K
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文檔介紹：在分析特征提取方法的基礎上，提出了一種模擬人類智能的兩級分類識別算法。第一級采用描繪字符整體信息的統計特征，利用SVM分類器進行識別；第二級采用描繪字符細節信息的結構特征，依據決策表區分形近字符，使車牌中形近字符的識別率得到提高。算法對提取的統計特征值進行了優化調整，使其有效地克服了字符偏移的影響，并引入可信度評判機制，使SVM分類器的性能得以提高。
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