一種基于PCA的段級特征
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:311 K
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文檔介紹:提出了一種基于PCA的段級特征(PCAULF)。該特征以現有的幀級語音特征為基礎,通過計算段級特征引入了語音的長時特性。對段級特征使用PCA降維,一方面去除由于引入段級特征帶來的冗余,實現數據降維,提高識別速度;另一方面抑制了噪聲對識別系統的影響,提高了段級特征的魯棒性。在訓練階段,計算所有語音的段級特征,使用PCA方法得到變換矩陣;在測試階段,先使用變換矩陣對段級特征進行降維,再進行判別。實驗結果表明,采用該特征有效地提高了識別精度和速度,更加適用于實時說話人識別系統。
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