基于改進Canny算子與圖像形態學融合的邊緣檢測方法
所屬分類:解決方案
上傳者:aet
文檔大?。?span>302 K
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文檔介紹:傳統Canny算法采用高斯濾波會造成圖像的過度光滑,容易導致緩變邊緣的丟失,而且梯度幅值的計算方法沒有充分考慮到3×3鄰域內周圍像素對中心像素的影響。針對上述存在的問題與不足,結合小波融合技術的優勢,提出了一種基于改進Canny算子與圖像形態學融合的邊緣檢測方法,利用改進的Canny算子和圖像形態學分別對圖像進行邊緣檢測,然后應用小波融合技術把兩種方法檢測出來的邊緣進行圖像融合,得到最終的圖像邊緣。仿真結果表明,該算法具有較好的抗噪能力,有效地提高了邊緣檢測的準確性和完整性。
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