基于混沌遺傳算法的機器人路徑規(guī)劃方法研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大小:380 K
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文檔介紹: 針對機器人路徑規(guī)劃中,應(yīng)用遺傳算法時容易陷入局部最優(yōu)解以及收斂速度較慢等問題,設(shè)計出一種基于混沌遺傳算法的路徑規(guī)劃方法。在基本遺傳算法的基礎(chǔ)上采用自適應(yīng)調(diào)整的選擇概率,并引入混沌操作,從而增強移動機器人路徑規(guī)劃算法的魯棒性,解決一般遺傳算法的早熟和收斂速度慢問題。經(jīng)MATLAB仿真,證明該方法具有良好的避障性能。
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