基于CG-MSNWF的空時自適應抗干擾算法研究
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:1912 K
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文檔介紹: 針對多級維納濾波MSNWF(Multi-Stage Nested Winner Filter)算法的計算量大,在處理高維數據時不能滿足實時性的需要問題,采用基于共軛梯度CG(Conjugate Gradient)的多級維納濾波算法—CG-MSNWF。在相同的干擾抑制性能條件下,該算法相比于MSNWF不需要后向迭代過程,降低了計算量和對硬件存儲器的要求,提高了算法的收斂速度,滿足了實時性的需求。仿真結果證實了算法的實效性。
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