| 基于CSP與SVM算法的警覺度腦電信號分類 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：480 K | |
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| 文檔介紹：疲勞駕駛是導致交通傷亡事故的重要原因之一，因此采取相應(yīng)的預(yù)防措施是很有必要的。針對兩種不同程度的警覺度（清醒和睡眠），采用公共空間模式CSP(Common Spatial Pattern)算法對所采集到的腦電數(shù)據(jù)進行特征提取，用基于徑向基函數(shù)(RBF)的支持向量機(SVM)對提取的特征進行分類，通過網(wǎng)格搜索法獲得最優(yōu)參數(shù)。與頻帶能量作為特征的已有方法相比，該算法測試準確率較高，能夠達到較好的識別效果。 | |
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