流媒體點播學習系統自適應性研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：371 K
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文檔介紹： 針對為流媒體學習系統提供個性化點播服務的問題，通過研究學習系統自適應性實施的相關文獻，給出一個基于樸素貝葉斯分類的自適應流媒體點播系統的實現模型。為了提高分類診斷性能，適合流媒體學習特性，重點討論為不同知識點類型賦予不同權重的基于概率加權的貝葉斯分類算法和加入時序的貝葉斯分類算法。實驗結果表明，算法設計合理、科學。
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