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基于改進KNN算法的中文文本分類方法
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
1689 K
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文檔介紹:
介紹了中心向量算法和KNN算法兩種分類方法。針對KNN分類方法在計算文本相似度時存在的不足,提出了改進方案。新方案引入了中心向量分類法的思想。通過實驗,對改進的KNN算法、中心向量算法和傳統的KNN算法應用于文本分類效果進行了比較。實驗結果表明,改進的KNN算法較中心向量法和傳統的KNN算法在處理中文文本分類問題上有較好的分類效果,驗證了對KNN算法改進的有效性和可行性。
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