使用垂直數據格式挖掘頻繁項集
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：1257 K
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文檔介紹：關聯規則是數據挖掘的主要技術之一，它是描述數據庫中一組數據項之間的某種潛在關系的規則。關聯規則挖掘算法——Apriori算法，主要過程是對頻繁項集的挖掘,而在對頻繁項集的挖掘中首先要生成候選頻繁項集，然后再從候選集中確定出滿足最小支持度計數的頻繁項集,這會耗費大量的CPU開銷。使用垂直數據格式挖掘頻繁項集可避免候選項目集的求解。
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