一種基于DTW的符號化時間序列聚類算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：1530 K
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文檔介紹：提出了一種基于DTW的符號化時間序列聚類算法，對降維后得到的不等長符號時間序列進行聚類。該算法首先對時間序列進行降維處理，提取時間序列的關鍵點，并對其進行符號化；其次利用DTW方法進行相似度計算；最后利用Normal矩陣和FCM方法進行聚類分析。實驗結果表明，將DTW方法應用在關鍵點提取之后的符號化時間序列上，聚類結果的準確率有較好大提高。
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