基于稀疏編碼和SVM的協(xié)同入侵檢測(cè)
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大小:461 K
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文檔介紹:將稀疏編碼理論應(yīng)用于入侵檢測(cè),并提出一種將稀疏編碼理論和支持向量機(jī)結(jié)合的入侵檢測(cè)算法。稀疏性約束同時(shí)引入到過完備詞典學(xué)習(xí)和編碼過程,學(xué)習(xí)到的系數(shù)作為特征送入到支持向量機(jī)進(jìn)行入侵檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,稀疏性具有一定的去噪能力,使得學(xué)習(xí)的特征更富有判別力。同時(shí)實(shí)驗(yàn)也驗(yàn)證了所提出的方法能保證較高的檢測(cè)率和較低的誤報(bào)率,并且對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集有較好的魯棒性。
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