數據融合在車牌字符識別中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：410 K
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文檔介紹：將D-S證據理論引入車牌字符識別，結合神經網絡容錯能力強、能夠自適應學習等優點，對待識別字符進行統計和結構等多方面的特征提取后，分別經過神經網絡分類器得到相應的結果，并應用D-S證據理論對各種結果進行數據融合，從而實現了字符各方面特征的優勢互補，進一步提高了字符識別的成功率。
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